Los fractales
Los fractales son objeetos o imágenes cuya estructura se repite en diferentes escalas,Sus 2 características principales son:
-Los fractales tienen autosimilaridad
-No son diferenciales en ningún punto.
Hay varios tipos de fractales que van desde ejemplos muy sencillos a ejemplos más complicados:
-El triángulo de Sierpinski: este es muy sencillo está formado por un triángulo que se subdivide en cuatro triángulos, luego se repite el mismo patrón solo en las esquinas.
- El conjunto de Maldelbrot: este es un poco más dificil y no se pudo representar hasta la llegada de ordenadores más eficaces ya que se trata de un conjunto definido por un número "c" que puede tomar varios valores que pertenecen a varias sucesiones y teniendo en cuenta todos los números comlejos se obtiene ese fractal. Además fue el propio Maldelbrot quien dio nombre a los fractales (fractal que en griego significa roto o fracturado).
Aunque no lo parezca los fractales tienen muchas aplicaciones: se utiliza para el estudio de las encimas, para el estudio de terremotos, para movimientos de bolsa, compresión de imágenes de ordenador y en la neurociencia.
-Los fractales tienen autosimilaridad
-No son diferenciales en ningún punto.
Hay varios tipos de fractales que van desde ejemplos muy sencillos a ejemplos más complicados:
-El triángulo de Sierpinski: este es muy sencillo está formado por un triángulo que se subdivide en cuatro triángulos, luego se repite el mismo patrón solo en las esquinas.
- El conjunto de Maldelbrot: este es un poco más dificil y no se pudo representar hasta la llegada de ordenadores más eficaces ya que se trata de un conjunto definido por un número "c" que puede tomar varios valores que pertenecen a varias sucesiones y teniendo en cuenta todos los números comlejos se obtiene ese fractal. Además fue el propio Maldelbrot quien dio nombre a los fractales (fractal que en griego significa roto o fracturado).
Aunque no lo parezca los fractales tienen muchas aplicaciones: se utiliza para el estudio de las encimas, para el estudio de terremotos, para movimientos de bolsa, compresión de imágenes de ordenador y en la neurociencia.
Comentarios
Publicar un comentario